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PostgreSQL在存储一行数据时，会对各个字段进行对齐。在设计表结构时，需要合理安排字段顺序，减少磁盘空间占用。

postgres=# select typname, typalign, typlen from pg_type where typname in ('int4', 'int8', 'bool', 'float4', 'float8', 'bytea', 'text', 'timestamptz', 'serial', 'json', 'int8[]');
   typname   | typalign | typlen
-------------+----------+--------
 bool        | c        |      1
 bytea       | i        |     -1
 int8        | d        |      8
 int4        | i        |      4
 text        | i        |     -1
 json        | i        |     -1
 float4      | i        |      4
 float8      | d        |      8
 timestamptz | d        |      8
(9 rows)postgres=#

最近在使用kafkatool 作为查看Kafka消息的工具，但是只支持text、json、xml等常见格式。若想支持自定义的消息格式，例如protobuf，则需要自己编写插件。辛辛苦苦写好一个插件后，发现需要付费才能使用。向来都是白嫖的我，想到它既然是用Java写的，那么反编译一下，是不是有希望绕过付费呢？

CPython由于GIL的存在，Python服务端程序通常在子进程中处理请求。使用子进程时，可能会遇到以下两种情况：

• 子进程结束后变成僵尸进程，占用进程号。
• 子进程占用父进程LISTEN的端口号，导致父进程重启时失败。

下文将在docker python:2.7环境下，模拟一种服务端场景，以复现这两个问题，并提出解决方案。

在编写Spark应用时，有时需要使用到一些额外的jar包、额外的资源文件，因此在每个Executor上都需要一份files的拷贝。那么files是怎么被复制到各个Executor上的呢？本文将基于Spark 1.1.1来分析Spark files的传输流程。

Java中的异常分为两种，Checked Exceptions以及Unchecked Exceptions。Error、RuntimeException及其子类都是Unchecked Exceptions，其余所有Throwable及其子类都是Checked Exceptions，即需要被显式地声明或处理。