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PostgreSQL在存储一行数据时，会对各个字段进行对齐。在设计表结构时，需要合理安排字段顺序，减少磁盘空间占用。
postgres=# select typname, typalign, typlen from pg_type where typname in ('int4', 'int8', 'bool', 'float4', 'float8', 'bytea', 'text', 'timestamptz', 'serial', 'json', 'int8[]'); typname | typalign | typlen -------------+----------+-------- bool | c | 1 bytea | i | -1 int8 | d | 8 int4 | i | 4 text | i | -1 json | i | -1 float4 | i | 4 float8 | d | 8 timestamptz | d | 8 (9 rows)postgres=#
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最近在使用kafkatool 作为查看Kafka消息的工具，但是只支持text、json、xml等常见格式。若想支持自定义的消息格式，例如protobuf，则需要自己编写插件。辛辛苦苦写好一个插件后，发现需要付费才能使用。向来都是白嫖的我，想到它既然是用Java写的，那么反编译一下，是不是有希望绕过付费呢？
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CPython由于GIL的存在，Python服务端程序通常在子进程中处理请求。使用子进程时，可能会遇到以下两种情况：
- 子进程结束后变成僵尸进程，占用进程号。
- 子进程占用父进程LISTEN的端口号，导致父进程重启时失败。
下文将在
docker python:2.7环境下，模拟一种服务端场景，以复现这两个问题，并提出解决方案。
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在编写
Spark应用时，有时需要使用到一些额外的jar包、额外的资源文件，因此在每个Executor上都需要一份files的拷贝。那么files是怎么被复制到各个Executor上的呢？本文将基于Spark 1.1.1来分析Spark files的传输流程。